| [22.03.31] 수학과 콜로퀴움 | |||||
| 작성자 | 최** | 작성일 | 2022-03-21 | 조회수 | 212 |
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수학과 강연회 1. Speaker : 한국기술교육대학교 하준홍 교수님
2. 강연일시 : 3월 31일 목요일 5시 3. 장소 : 8-426호 4. 제목 : Physics Informed Neural Network (PINN) 5. 초록 4차산업혁명시대에 접어들면서 수학의 역할은 더욱 더 중요하게 부각되고 있습니다. 이러한 시대에 산업체의 핵심적 관심은 산업계의 부속품들이 현장에서 생성되는 데이터를 기반으로 부속품들 간에 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 계획을 수립하고 수립한 계획을 스스로 실행하는 신경망(Neural Network)을 구축하는 것인데, 그 신경망의 구축 도구가 머신러닝(Machine learning)과 딥러닝(Deep learning)이고, 머신러닝과 딥러닝의 기반은 바로 수학(Mathematics)입니다. 본 강연에서는 머신러닝과 딥러닝에서 수학은 어떤 역할을 하고 있는지 살펴봅니다. 또한 현실 세계의 어떤 대상을 수학적 모델링하면 다양한 방정식이 만들어 지는데, 방정식 가운데 시공간 변화율을 포함하는 (편)미분방정식의 해를 구하는 것은 어렵기도 하지만 대단히 중요한 일입니다. 머신러닝과 딥러닝에 기초한 미분방정식의 새로운 해법(수치해법)인 PINN에 대해 설명합니다. |
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